موقعك الحالي:صفحة رئيسية>المنتجات
الگوریتم های یادگیری ماشین برنامه‌هایی (ریاضی و منطقی) هستند که با قرار گرفتن در معرض داده‌های بیشتر، خود را برای عملکرد بهتر تنظیم می‌کنند. Micro Frontends یک رویکرد نوظهور در توسعه وب است که به منظور بهبود قابلیت انعطاف و ...
Read More
اما آیا تا به‌حال فکر‌کرده‌اید که الگوریتم های یادگیری ماشین چطور از پس این عملیات‌های پیچیده برمی‌آیند؟. در این مقاله با تشریح ساده ۱۰ الگوریتم مهم یادگیری ماشین به این سوال جواب می ...
Read More
یادگیری ماشین (ML) شاخه‌ای از هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر است که برای یادگیری انجام امور بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها تمرکز دارد و به تدریج با گذر زمان دقت خود را بیشتر می‌کند. الگوریتم ...
Read More
2024.4.8 برای مبتدیان یادگیری ماشین که مشتاق درک اصول ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین هستند، در ادامه به ۱۰ الگوریتم های یادگیری ماشین در داده کاوی و مورد استفاده توسط دانشمندان علوم داده می ...
Read More
اگر به فکر ورود به دنیای شگفت‌انگیز یادگیری ماشین و الگوریتم های آن هستید می‌توانید از انواع دوره‌های آموزش یادگیری ماشین، کتاب یادگیری ماشین و غیره برای این هدف استفاده کنید.
Read More
6 天之前 الگوریتم های یادگیری ماشینی را می توان به طور کلی به سه نوع طبقه بندی کرد: الگوریتم های یادگیری نظارت شده (Supervised Learning Algorithm) الگوریتم های یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning Algorithms)
Read More
۱. یادگیری نظارت‌شده. ۲. یادگیری بدون نظارت. ۳. یادگیری تقویت‌شده. فهرست الگوریتم‌های یادگیری ماشین رایج. (اریک اشمیت (مدیرعامل گوگل. ما احتمالاً در تعیین‌کننده‌ترین دوره تاریخ بشر زندگی می‌کنیم. دوره‌ای که رایانش از کامپیوترهای غول‌پیکر به
Read More
الگوریتم‌های مورد استفاده در یادگیری ماشین جزو این سه دسته هستند. فهرست مطالب این نوشته. مثال‌هایی از یادگیری ماشین. نیازهای یادگیری ماشین. انواع یادگیری ماشین. یادگیری تقویتی. ریاضیات هوشمندی. الگوریتم دسته‌بندی مثالی برای مطلب بیان شده است. این
Read More
الگوریتم‌های یادگیری ماشین از داده‌های سابق به عنوان ورودی برای یادگیری و سپس پیش بینی مقادیر خروجی جدید استفاده می‌کنند. موتورهای توصیه‌گر یکی از موارد رایج استفاده از سیستم یادگیری ماشین هستند.
Read More
یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning): در این نوع یادگیری ماشین دانشمندان داده الگوریتم‌هایی را با داده‌های آموزشی برچسب‌گذاری شده آموزش می‌دهند و متغیرهایی را مشخص می‌کنند که می‌خواهند الگوریتم مورد نظر همبستگی میان آن ...
Read More
2023.11.20 الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند کاربرد‌های زیادی داشته باشند. با انتخاب یک الگوریتم درست، شما می‌توانید روند اجرای پروژه‌های مختلف را به صورت مستقیم تحت تاثیر خود قرار دهید.
Read More
Deep Learning: یادگیری عمیق، زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که بر آموزش شبکه های عصبی با لایه های متعدد تمرکز دارد و آماده است تا حتی قابلیت های پیچیده تر هوش مصنوعی را باز کند. الگوریتم ...
Read More
انواع یادگیری ماشین Machine Learning. الگوریتم‌های ML به حل مسائل مختلف تجاری در قالب عملیات رگرسیون، طبقه‌بندی، پیش‌بینی، خوشه‌بندی استفاده می شود. ماشین لرنینگ بر اساس روش ها و نوع یادگیری ...
Read Moreروشهای یادگیری ماشین در حوزه رو به رشد علم داده استفاده و کاربرد بسیاری دارند.الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از روشهای آماری، برای طبقه‌بندی یا پیش‌بینی و کشف بینش‌های کلیدی در پروژه‌های «داده کاوی» (Data ...
Read Moreدر این مقاله، انواع مختلفی از الگوریتم های یادگیری ماشین و موارد استفاده آن ها را بررسی خواهیم کرد. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه Baidu از تشخیص چهره مبتنی بر یادگیری ماشین نظارت شده برای بازرسی هوشمند فرودگاه استفاده می ...
Read More
الگوریتم‌های یادگیری ماشین با نظارت بر فعالیت‌های هر کاربر، در تشخیص کلاهبرداری و فعالیت‌های پول‌شویی بسیار عالی عمل می‌کنند و ارزیابی می‌کنند که آیا یک اقدام عملی معمولی برای آن کاربر است یا خیر.
Read More
۱۱- ماشین های بردار پشتیبان(SVM) ماشین های بردار پشتیبان نوعی از الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده هستند که مدل سازی برای تجزیه و تحلیل داده ها از طریق رگرسیون و کلاسه بندی را تسهیل می کنند.
Read More
2023.10.29 یادگیری نظارت شده، همچنین به عنوان یادگیری ماشین نظارت شده شناخته می‌شود، با استفاده از مجموعه داده‌های برچسب گذاری شده برای آموزش الگوریتم‌ها برای طبقه بندی داده‌ها یا پیش بینی دقیق نتایج تعریف می‌شود.
Read More
ماشین‌های خودران گوگل و ربات‌ها در رسانه‌ها بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند ولی آینده واقعی این شرکت با یادگیری ماشینی گره خورده است. این فناوری باعث می‌شود رایانه‌ها هوشمندتر و شخصی‌تر بشوند. (اریک اشمیت (مدیرعامل ...
Read More
عبارت «یادگیری ماشین» (Machine Learning) این روزها در فضای دانشگاهی و کسب‌و‌کارها و معمولا در زمینه «تحلیل‌های پیش‌بین» (Predictive Analysis) و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) زیاد شنیده می‌شود. یادگیری ماشین راهکاری برای کامپیوترها جهت ...
Read Moreشبکه‌های عصبی الهام گرفته از مغز انسان، نقش بسیار زیادی در توسعه الگوریتم‌ها و پیشرفت تکنولوژی یادگیری ماشین داشته‌اند. مغز انسان به عنوان پیچیده‌ترین عضو در بدن انسان شناخته می‌شود که ...
Read More
الگوریتم های یادگیری ماشین در حین اینکه تجربه بدست می آورند، دقت و کارایی شان نیز افزایش می یابد. این به آن ها امکان تصمیم گیری بهتر می دهد.
Read More
از الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised machine learning) برای حل مسائل طبقه بندی یا رگرسیون استفاده می شود. در این مقاله ، ما در مورد یکی دیگر از تکنیک های طبقه بندی یادگیری ماشین به نام K نزدیک ترین همسایگی (KNN) که بسیار ...
Read More
2022.7.21 به طور کلی الگوریتم های ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقه بندی می شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه ...
Read More
اگر الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) را یاد گرفته‌اید و نیاز دارید تا بر روی داده‌های واقعی اجرا کنید.اگر نیاز به تسلط بیشتر بر روی مراحل مختلف ساخت مدل مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine Learning) دارید.اگر جهت اجرای ایده ...
Read More
در دنیای پهناور یادگیری ماشین الگوریتم XGBoost همچون ستاره‌ای درخشان می‌درخشد و توانایی خود را در حل طیف گسترده‌ای از مسائل اثبات کرده است. این الگوریتم قدرتمند مخفف عبارت Extreme Gradient Boosting است و بر پایه درخت‌های تصمیم بنا ...
Read Moreالگوریتم XGBoost – مقدمه در این سری از خودآموز یادگیری ماشین ، با مقدمه ای بر XGBoost ، کدنویسی الگوریتم XGBoost ، یک قابلیت پیشرفته الگوریتم XGboost ، پارامتر های کلی ، پارامترهای تقویت کننده ، پارامترهای خاص تقویت کننده خطی ...
Read More
یادگیری ماشین: یادگیری ماشین به مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها و تکنیک‌ها گفته می‌شود که به کامپیوترها اجازه می‌دهد تا با استفاده از داده‌های ورودی، یک مدل ریاضی بسازند که بتواند پیش‌بینی‌هایی را در مورد داده‌های جدید ...
Read More
2 天之前 ماشین بردار پشتیبان (SVM) یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین قدرتمند است که برای طبقه‌بندی خطی یا غیرخطی، رگرسیون و حتی تشخیص ناهنجاری‌ها استفاده می‌شود.SVM ها می‌توانند برای انواع وظایفی مانند طبقه‌بندی متن، طبقه ...
Read More
الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون خطی، شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم ) الگوریتم های M5P و Tree REP و Forest Random ) روی این دیتاست اجرا شد و با توجه به نتا یج بدست آمده، استفاده از روشهای مبتنی بر درخت تصمیم سرعت تحلیل را ...
Read More
الگوریتم های ماشین لرنینگ. انواع مختلفی از یادگیری ماشین وجود دارد، از جمله موارد زیر: یادگیری نظارت شده (Supervised learning): الگوریتم از مثال‌های برچسب‌گذاری شده یاد می‌گیرد، جایی که داده‌های ...
Read More
2023.1.31 انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشینی 1. رگرسیون خطی (Linear Regression) برای تخمین مقادیر واقعی (هزینه خانه، تعداد تماس، کل فروش و غیره) بر اساس متغیر(های) مداوم استفاده می‌شود. در اینجا، ما ...
Read More
الگوریتم های یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) چندین الگوریتم یادگیری برای مدل یادگیری نظارت شده وجود دارد. بعضی از الگوریتم های پرکاربرد این مدل یادگیری عبارت هستند از : K-نزدیک‌ترین همسایگی یا ...
Read More
الگوریتم یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های دارای برچسب به عنوان مثال و نمونه‌های آموزشی استفاده می‌کند تا بتواند الگوها و قوانینی برای برچسب‌گذاری داده‌های بدون برچسب بیابد.
Read More
4 天之前 الگوریتم‌های بالا نمونه‌ای از الگوریتم‌های با نظارت هستند که تعدادی داده به آنها داده می‌شود. هر کدام از این الگوریتم‌ها به روش خاص خود به کمک داده‌ها، الگوی لازم را تشخیص می‌دهند.
Read More
2023.8.7 بنابراین، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در رویکرد‌های خود تفاوت دارند. یادگیری ماشین به داده‌های ساختاری نیاز دارد و از الگوریتم‌های سنتی استفاده می‌کند، درحالی‌که یادگیری عمیق از شبکه ...
Read More
این روزها همه ما بارها اصطلاحاتی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، الگوریتم های یادگیری ماشین و... به گوشمان خورده است و به خوبی می دانیم که دنیا در حال گسترش هوشمند شدن بسیاری از فرآیند ها است.
Read More
2016.2.19 یادگیری نظارت شده (هدایت شده – Supervised Learning) : در این نوع از الگوریتم ها که بار اصلی یادگیری ماشین را بر دوش می کشند (از لحاظ تعداد الگوریتم های این نوع)، با دو نوع از متغیرها سروکار داریم .
Read More
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.
الاتصال: 0371-86549132.